Mejores prácticas para crear servidores MCP con foco en FastMCP

1. Introducción a MCP y FastMCP

El Model Context Protocol (MCP) estandariza cómo las aplicaciones proporcionan contexto y exponen herramientas a los LLMs. FastMCP acelera la creación de servidores MCP en Python.

1.1. El papel de MCP

Permite flujos complejos conectando modelos a datos y acciones con una interfaz consistente.

1.2. FastMCP: enfoque “pythonic”

Abstrae complejidad del protocolo y la gestión del servidor para centrarte en el valor. La versión 2.0 ofrece el camino más rápido a producción.

1.3. Inicio rápido

uv add fastmcp
uv pip install fastmcp
pip install fastmcp
fastmcp version

Servidor mínimo:

from fastmcp import FastMCP, mcp

mcp_server = FastMCP(name="MiPrimerServidorMCP")

@mcp_server.tool()
def sumar(a: float, b: float) -> float:
    return a + b

@mcp_server.resource("saludo://general")
def saludo() -> str:
    return "¡Hola! ¿Cómo puedo ayudar?"

if __name__ == "__main__":
    mcp_server.run()

2. Componentes esenciales

Herramientas para acciones, recursos para lectura, prompts como plantillas.

3. Rendimiento

Reduce el overhead de tokens con descripciones concisas, ejemplos mínimos, carga dinámica de herramientas y buena infraestructura.

4. Seguridad

OAuth 2.1 + OIDC, RBAC por herramienta, rotación de secretos, DLP/PII, validación rigurosa y cifrado de extremo a extremo.

5. Diseño y mantenimiento

Diseña desde los flujos de trabajo, registra y alerta centralizadamente, prueba DR y vulnerabilidades, valida YAML/JSON en CI.

Resumen de prácticas para construir servidores MCP seguros, rápidos y mantenibles con FastMCP.